1) Tư vấn & xử lý dữ liệu

Thiết kế mô hình, nhập & làm sạch dữ liệu, kiểm định thang đo, phân tích nhân tố và mô hình SEM/PLS theo chuẩn học thuật.

• Làm sạch, mã hóa, kiểm tra giả định
• Cronbach’s Alpha, EFA/CFA, hồi quy, ANOVA/ANCOVA
• Bàn giao dữ liệu, output và hướng dẫn diễn giải

2) Cung cấp dữ liệu thực hành

Bộ dữ liệu thực hành theo tiêu chuẩn học thuật; phù hợp luyện tập SPSS, AMOS, SmartPLS.

• Kèm mô tả biến & gợi ý phân tích
• Ví dụ output để đối chiếu khi thực hành
• Phục vụ mục tiêu học tập & nghiên cứu

3) Đồng hành làm luận văn

Hỗ trợ hệ thống từ bảng hỏi, nhập liệu, xử lý, đến diễn giải kết quả – theo tiến độ nộp của từng đề tài.

• Rà soát đề cương, góp ý phương pháp
• Xử lý dữ liệu & chuẩn hóa bảng/biểu
• Hỗ trợ điều chỉnh đến khi hoàn thiện

4) Huấn luyện kỹ năng phân tích (1–1)

Kèm 1–1 theo mô hình thực tế; thực hành trực tiếp trên dữ liệu của học viên/nhóm nghiên cứu.

• Lộ trình riêng: cơ bản → nâng cao
• Tài liệu thao tác & checklist sau buổi học
• Đọc – hiểu – trình bày kết quả chuẩn xác

1. Tiếp nhận & phân tích yêu cầu

Gửi mô tả đề tài, mục tiêu nghiên cứu hoặc dữ liệu hiện có. Đánh giá sơ bộ và tư vấn chuẩn bị dữ liệu.

2. Xác định mô hình & công cụ

Chọn SPSS/AMOS/SmartPLS và phương pháp phù hợp; xác định biến độc lập, phụ thuộc, trung gian/điều tiết.

3. Thực hiện phân tích

Kiểm định thang đo, EFA/CFA, tương quan, hồi quy; nếu cần, tiếp tục SEM/PLS để đánh giá quan hệ biến tiềm ẩn.

4. Diễn giải & báo cáo

Tổng hợp bảng/biểu đồ và diễn giải học thuật: hệ số, ý nghĩa thống kê, độ phù hợp mô hình, tác động các biến.

5. Hoàn thiện & bàn giao

Bàn giao file dữ liệu, syntax, output và báo cáo; hướng dẫn đọc kết quả để tự tin trình bày.